在全球范围内，人工智能（AI）的迅猛发展带来了诸多机遇与挑战。近期，在问数㊣湾区的系列活动中，上海交通大学的贾开教授就这一主题进行了深入探讨，强调了人工智能治理的重要性和紧迫性。贾教授的发言通过对当前AI技术发展的分㊣析，呼吁建立新的治理体系，以应对日益复杂的技术局限性及其可能带来的社会风险。

　　贾开✅教授指出，自2016年以来，人工智能治㊣理经历了显著的历史演变，从最初关注伦理原则到2023年之后各国积极行动形成具有约束力的治理制度。这一制度的核心不仅包括风险分类管理、评估标准与制度框架，还强调了跨部门的合作机制。这些措施旨在处理人工智能在社会各个领域的广泛应用所带来的各种潜在风险，从而保护公众利益和社会稳定。

　　当前，人工智能的技术进步并不意味着治理工作的可以轻视。贾教授强调，AI技术本身存在的局限性是治理的直接推动因素。虽然许多人对AI的未来充满期待，但需认识到，这项技术在某些方面仍然存㊣在根本性不足。如果没有相应的治理体系来理✅解和管理这些局限，技术的普㊣及和应用可能会引发一系列安全和伦理风险。

　　具体而言，贾教授提出了两种实现人工智能的主要技术路线：符号主义与联结主义。符号主义侧重于人工智能如何理解和处理语言与概念，而联结主义则强调机器学习及其对数据的依赖。这两种技术路线的局限使得人工智能的应用面临诸多挑战，特别是在确保安全性和可控性方面。正因如此，AI治理显得尤为重要，特别是在技术的生产过程、主体及结构方面。

　　例如，开源大㊣模型的治理就引发了广泛讨论。一些专家坚信开源大模型可能带来危险，认为其强大的能力容易导致滥用，而另一些人则反驳，认为开源是普及AI和平衡其社会价㊣值的重㊣要途径。贾教授认为，关键不在于模型的开源与否，而在于如何平衡其普及和安全。这一讨论反映了如何在技术进步与社会责任之间找到平衡的重要性。

　　在全球数字治理体系转型的背景下，人工智能的治理问题愈加突出。互联网的㊣普及、数据跨境流动、以及数字经济的兴起，都在挑战现有的治理框架。贾教授指出，人工智能在这场变革中扮演着重要角色，既有可能促进社会发展，又可能带来新的风险。因此，我们需要重新审视和✅构建治理体系，以适应这一技术的✅快速变化。

　　贾开教授还引入了实际案例，讨论AI对棋类产业的影响。在2016年AlphaGo战胜李世石之后，许多人认为围棋行业将㊣面临危机，但事实表明，围棋不仅没有衰落，反而因AI的引入焕发了新生网络开放课程。这一实例表明，尽管AI可能会取代某些传统领域的工作，但它同样能够推动新知识的产生和行业结构的优化。因此，在面对技术的冲击时，我们应当理性看待其影响，关注其长远的正面作用。

　　在活动的讨论环节中，贾教授与其他学者探讨了政府在人工智能治理中㊣的重要角色。他们一致认为，政府不仅需要理解新技术带来的挑战，还需具备制度的创㊣新能力，以适应快速变化的科技环境。贾教授提到，当前许多制度仍旧沿用传统思维，缺乏包容性与创造力，导致治理效果不尽如人意。有效的治理应是多重制度的融合，而非简单的政策叠加。

　　总结而言，人工智能的治理不仅关乎技术本身的限制，更是广泛社会责任的延伸。面对技术进步带来的挑战，建立一套行之有效的治理体系是刻不容缓的。只有通过深入的研究和积极的社会讨论，才能实现人工智能的可持续发展，从而推动社会整体的进步。贾开教授的发言为这场关于AI治理的讨论提供了重要的理论基础和实践思考，值得我们在未来的工作中认真对待。返回搜狐，查看更多

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